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深圳无人配送服务实现全市域覆盖

2025-07-16深圳0

深圳无人配送服务近期实现全市域覆盖,标志着这一智能物流模式迈入新阶段。

覆盖范围与运营规模

深圳在 2025 年 7 月正式实现无人配送服务全市域覆盖,覆盖所有 10 个行政区,包括福田、南山、宝安等核心城区。

目前,全市运营无人车已超 300 辆,服务覆盖 100 多个社区商圈,日均配送量突破 10 万单。

例如,福田梅林片区、西丽麻磡片区等区域已启动自动配送线路规划,市民可体验 “30 分钟智能达” 服务。

参与企业与合作模式

(一)头部物流企业

美团、顺丰京东、新石器、白犀牛等企业参与其中,各自在不同场景下提供服务:

美团:在龙华、坪山等区域提供生鲜食杂即时配送,超 500 万单配送经验,复杂路况下实现 30 分钟送达。

顺丰:在核心区域部署 80 台无人车,替代 35 名人力及车辆,平峰期日均处理快件 7.2 万票,效率提升 20%-30%。

京东:推出第六代无人配送车,优化电商物流末端效率。

(二)国有公交企业协同

深圳巴士集团、东部公交、西部公汽三大国有公交企业构建 “公交体系 + 无人配送” 融合框架:

深圳巴士集团:在福田、南山等核心城区利用公交场站资源,解决 “最后 100 米” 配送痛点,通过 “远程监控 + 现场救援” 保障 99.8% 运行安全率。

东部公交:创新复用公交场站、充电桩等资源,提供安全停放、充换电及运维服务,联合院校培养专业人才,并试点无人车送餐服务,配送时间缩短至 15-20 分钟。

西部公汽:在宝安、光明升级公交场站为无人车转运枢纽,探索产业园区 “公交 +” 服务模式。

技术创新与应用场景

(一)核心技术

自动驾驶与传感器融合:采用 L4 级自动驾驶技术,结合 5G、物联网、多传感器(如全景激光雷达)实现精准导航与实时监控。

例如,顺丰无人车通过双冗余感知系统应对复杂路况,美团无人车在雨中仍能保持高效配送。

智能调度与路径规划:万纬物流研发的智能调度系统可根据订单、地铁时刻表等参数动态规划路径,机器人自主乘坐地铁、识别列车到站,配送时效较传统模式提升 60%。

云端协同与安全保障:东部公交建立 “云端介入 - 现场处置 - 善后闭环” 三级响应机制,处理突发事件效率显著提升;深圳巴士集团通过门机协同作业系统实现超大件货物精准操作。

(二)多元应用场景

服务场景从民生配送延伸至制造业供应链、园区物资流转等 12 类场景。例如:

地铁配送:深铁与万科合作的机器人自主搭乘地铁配送,覆盖深圳地铁内 100 多家 7-Eleven 门店,利用平峰时段运力,成本降低 50% 以上。

医疗与应急:计划拓展医疗急救、应急救灾等特种场景,如紧急医疗物资配送。

低空经济:无人机配送在公园等场景落地,如深圳中心公园实现 10 分钟空投商品,春节假期订单量增长 80%。

政策支持与管理体系

(一)政策框架

深圳市出台《全市推动功能型无人车高质量发展工作方案》,建立 “4123” 治理体系:

四化推进:规模化(2025 年底前车辆突破 1000 台)、规范化(统一标识、监管平台)、商业化(探索人车协同模式)、网联化(交通信息上车)。

一体统筹:组建行业运营主体,盘活充换电、停车资源,建设智能网联功能车管理平台。

双路共建:打造动态调控路网与数字化协同路网,推进坪山、宝安等区车联网基建。

三台互通:实现政府监管、企业运营、货运网约平台数据共享。

(二)路权开放与安全监管

深圳已开放超 300 公里道路用于无人配送,建立快速响应机制评估线路需求。车辆需统一标识、接入监管平台,确保安全运行。

例如,东部公交试点无人车送餐服务,通过紧急制动、远程接管等措施保障安全。

经济效益与未来规划

(一)成本与效率优化

成本降低:顺丰无人车单票配送成本降至 0.04 元,物流综合成本降低 15%;地铁配送机器人年减碳排放约 120 吨。

效率提升:无人车配送时间缩短至 15-20 分钟,传统人工送餐需 40 分钟;地铁配送时效从 2 小时压缩至 40 分钟。

(二)未来目标

全域全场景覆盖:2025 年底前完善 “全域覆盖、全场景应用” 生态体系,推动 “地面 + 空中” 配送衔接,如龙岗教苑场站计划实现无人车与无人机协同,预计效率提升 30%。

产业生态升级:打造百亿级风电产业集群,吸引产业链企业集聚,探索自动驾驶产业化路径。

国际输出:深圳模式为全球城市物流提供参考,如地铁配送技术引发新加坡、东京等城市关注。

深圳无人配送服务的全市域覆盖,不仅提升了物流效率与城市治理水平,更通过 “公交 + 地铁 + 无人车 + 无人机” 的创新模式,为超大城市物流体系提供了可复制的解决方案。

未来,随着技术迭代与政策支持,这一模式将进一步深化应用,推动城市物流向智能化、绿色化转型。

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