据亚马逊科学网站近期发文称，亚马逊预计新的送货路线算法能帮助其今年在全美部署后削减数百万英里的车程。
在客户订单相关货物包裹离开履单中心之前，“客户订单和网络密度优化器（Condor）算法”对其进行评估，以确定最有效的运输选择。今年1月起，该算法开始在亚马逊的几个配送站试运行，然后在全国范围内推广。现在，亚马逊计划在未来几个月将其部署到其他国家。亚马逊高级首席科学家安德里亚·夸里扎在文章中表示：“我们可以让运营商按时向更多客户交付更多包裹，同时减少驾驶里程和燃料的碳排放。”
对于亚马逊来说，根据商品位置和其他因素，可以快速决定如何完成客户订单。但是，从下订单到履单中心开始处理订单之间的环节可能会有5-6个小时的间隔，如果附近的客户在当天晚些时候下订单，则可能会更新订单履单规划。在完成履单之前的这段时间，客户订单和网络密度优化器算法有机会多次重新评估最初的决定，看是否可以创建一个更优的路线。
客户订单和网络密度优化器算法考虑配送站服务的整个地理区域，同时确定如何将订单的每一次寄递按发货和采购履单中心分工。该程序的突破点在于，不管情况多复杂，它能够将每个地理区块可能性的路由决策数量减少到10个以下。
在亚马逊科学家和工程师参与的一项测试中，一些被选中的城市进行了对照组试验，证实客户订单和网络密度优化器算法可减少0.5%的所需路由资源。亚马逊首席科学家罗希特·马尔什说：“这意味着，如果没有Condor算法，整个网络需要5万条路线，而有了新算法，只需要49750条路线。”
用更少的路线和行驶里程递送相同数量的包裹，有助于快递公司节省“最后一公里”的运输成本，这也是UPS和联邦快递在这方面推出相关举措的一个重要原因。UPS近期的试点项目包括，在服务协议允许的范围内留置订单，直到能匹配到另一批同一地址的货物为止。联邦快递正在通过其“网络2.0”计划整合由快递（即由航空运输）公司和陆运公司分别运营的航线。
